Detekce stresu rostlin pomocí dronů

Detekce stresu rostlin pomocí dronů

• Thermal Imaging Software: Mnoho dronů je vybaveno termálními kamerami, které dokážou identifikovat teplotní rozdíly v rostlinách. Software jako Pix4D a DroneDeploy analyzují tepelné snímky k detekci stresu způsobeného suchem, nebo nemocemi.
• NDVI (Normalized Difference Vegetation Index): Tento index je běžně používán v softwaru jako QGIS a ArcGIS. Pomocí multispektrálních kamer drony měří vegetační index a pomáhají detekovat rostliny trpící stresem, který je způsoben například nedostatkem vody nebo živin.
• Multi-Spectral Analysis Software: Programy jako Sentera a Agisoft Metashape umožňují shromažďování a analýzu multispektrálních dat, která identifikují oblasti s nízkou fotosyntetickou aktivitou, což opět naznačuje stres rostlin.
• Plant Stress Mapping: Pomocí softwaru jako Mappt mohou zemědělci vytvářet mapy, které ukazují různé úrovně stresu v rámci jejich polí, což umožňuje cílenou aplikaci zavlažování nebo hnojení.
• Drone and Data Management Software: Nástroje jako UAV Toolbox poskytují platformy pro správu dat a analýzu, která umožňuje sledování stresu rostlin v reálném čase a optimalizaci zemědělských operací.
• Cloud-based Analytics: Některé dronové služby, například Agricultural Drones, nabízejí cloudové analýzy pro vyhodnocení stavu plodin a identifikaci stresu na základě shromážděných dat.
• AI and Machine Learning: Softwary jako Taranis využívají umělou inteligenci k analýze snímků a identifikaci stresových faktorů na rostlinách, což zlepšuje přesnost detekce.
• Monitoring Software: Aplikace jako CropX umožňují integraci dat z dronů s dalšími informacemi, jako je vlhkost půdy, což pomáhá identifikovat příčiny stresu rostlin.
• Real-Time Monitoring Platforms: Některé platformy, jako Agribotix, poskytují uživatelům možnost sledovat stav plodin v reálném čase, což usnadňuje rychlou reakci na stresové situace.
• GIS Integration: Softwary jako ESRI ArcGIS umožňují integraci dat z dronů s geografickými informačními systémy pro komplexní analýzu a mapování stresu rostlin na velkých plochách.